資料品質稽核結果

每天資料批次完成後自動執行，逐條公開規則與結果。稽核檢查的是資料本身的完整性與一致性（重複、缺漏、格式、配對、跨表對帳、新鮮度），不代表真實世界的資料 100% 正確。資料從哪裡來見資料來源。

逐條結果

未通過與待檢視排在最前面

顯示 178 項

資料品質稽核規則逐項結果
項次	規則	名稱與說明	類別	分母	結果
1	CS03	district_demand.places（每家店服務人口的分母）必須等於 place_current 逐區實際店數（含 0 店的行政區；DM08 只比對有彙總列的區）關鍵跨表一致性・分母 533 / 53 不符合（5.7%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：兩張表的同一個數字不一致，不同頁面看到的值可能不同。這是關鍵規則，列入優先處理。	跨表一致性	53	未通過
2	DM08	每家店服務人口一致：district_demand 的店數＝district_summary 同日店數，且人均店數＝人口÷店數（IG 產生器與報告產生器同一指標必須全等）關鍵需求與成本資料・分母 533 / 53 不符合（5.7%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：人口、所得、店租等需求資料有缺漏，每店服務人口等指標在部分行政區可能不準。這是關鍵規則，列入優先處理。	需求與成本資料	53	未通過
3	CV07	各縣市「服務屬性（內用／外帶／外送）」有值率不得低於 65%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 31 / 3 不符合（33.3%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：某個縣市的欄位有值率低於全站標準，該縣市相關指標的樣本較少。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。	三縣市同標準覆蓋率	3	待檢視
4	CV08	各縣市「稅籍可靠連結（完全／強）」有值率不得低於 30%（三縣市同一標準）；連結強度由配對模組決定，這裡只監看比例三縣市同標準覆蓋率・分母 31 / 3 不符合（33.3%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：某個縣市的欄位有值率低於全站標準，該縣市相關指標的樣本較少。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。	三縣市同標準覆蓋率	3	待檢視
5	DM03	村里所得中位數覆蓋率（缺值的里比例）需求與成本資料・分母 1,74935 / 1,749 不符合（2.0%），容許上限 ≤ 2.0%。可能影響：人口、所得、店租等需求資料有缺漏，每店服務人口等指標在部分行政區可能不準。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。	需求與成本資料	1,749	待檢視
6	GE08	各行政區 Google 店數相對稅籍家數過低（<0.3；疑似覆蓋不足）位置・分母 534 / 53 不符合（7.5%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：部分店家座標或行政區可能不正確，地圖位置與行政區統計可能受影響。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。	位置	53	待檢視
7	MR06	稅籍營業中家數與 Google 店數比（每區應在 0.3–3 之間）彙總表對帳・分母 535 / 53 不符合（9.4%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：網站彙總表與明細對不上，相關頁面的合計數字可能有落差。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。	彙總表對帳	53	待檢視
8	DR01	各縣市「店家數」日變化不得超過 3%（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	日變化漂移	0	未執行（無資料）
9	DR02	各縣市「評分平均」日變化不得超過 0.05 分（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	日變化漂移	0	未執行（無資料）
10	DR03	各縣市「稅籍完全＋強連結率」日變化不得超過 2 個百分點（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	日變化漂移	0	未執行（無資料）
11	DR04	各縣市「稅籍營業中家數」日變化不得超過 2%（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	日變化漂移	0	未執行（無資料）
12	DR05	各縣市「有評分店家比例」日變化不得超過 3 個百分點（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	日變化漂移	0	未執行（無資料）
13	OR05	place_current.moved_place_id（搬遷後的新 place_id）必須存在於 dim_place關鍵主鍵與外鍵・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。	主鍵與外鍵	0	未執行（無資料）
14	AN01	超商錨點：地理編碼成功率應 ≥ 90%（失敗或待處理占比）情境資料（分區、錨點、學校）・分母 8,044	情境資料（分區、錨點、學校）	8,044	通過
15	AN02	超商錨點座標必須落在所屬縣市附近（各縣市座標範圍見 common.CITY_BOX）關鍵情境資料（分區、錨點、學校）・分母 8,043	情境資料（分區、錨點、學校）	8,043	通過
16	BF01	評分必須介於 1–5關鍵商業資料・分母 57,066	商業資料	57,066	通過
17	BF02	評論數不可為負關鍵商業資料・分母 57,066	商業資料	57,066	通過
18	BF03	有評分但評論數為空或 0（矛盾）商業資料・分母 52,360	商業資料	52,360	通過
19	BF04	有評論數但無評分（矛盾）商業資料・分母 57,066	商業資料	57,066	通過
20	BF05	價位等級必須為 Google 合法值關鍵商業資料・分母 45,208	商業資料	45,208	通過
21	BF06	營業狀態必須為合法值關鍵商業資料・分母 57,066	商業資料	57,066	通過
22	BF08	電話格式（臺灣市話/手機/+886）商業資料・分母 45,490	商業資料	45,490	通過
23	BF09	官網必須是 http(s) 網址商業資料・分母 25,522	商業資料	25,522	通過
24	BF10	營業時間 JSON 必須是 7 筆文字陣列商業資料・分母 46,568	商業資料	46,568	通過
25	BF11	樓層合理範圍（-5～120）商業資料・分母 13,809	商業資料	13,809	通過
26	CA01	「其他餐飲」占比（分類兜底）應 < 15%分類・分母 57,066	分類	57,066	通過
27	CA02	分類與 Google 繁中類型標籤矛盾（容許合理的交叉：燒肉＝火鍋燒烤／日式／韓式；餐酒館＝西式／酒吧）分類・分母 25,480	分類	25,480	通過
28	CA03	店名含非餐飲字眼卻被視為餐飲店（診所/銀行/補習班/旅館/超市…）分類・分母 57,066	分類	57,066	通過
29	CA06	分類與 Google 官方類型（Places Table A）不得矛盾：燒烤／火鍋≠酒吧、拉麵／壽司＝日式、韓式＝韓式…（對照表驗證）關鍵分類・分母 22,533	分類	22,533	通過
30	CS01	各縣市『稅籍營業中』三個出處必須相等：district_summary 加總＝registry_district_daily 最新日＝dim_registry_business 營業中筆數（首頁、商圈頁、週報共用）關鍵跨表一致性・分母 3	跨表一致性	3	通過
31	CS02	逐區『近 12 個月稅籍新設立』必須一致：district_summary.registry_new_12m＝registry_setup_monthly 最後 12 個月加總，且兩表行政區一一對應（缺列＝違規）關鍵跨表一致性・分母 53	跨表一致性	53	通過
32	CS04	各彙總表（district_summary、registry_district_daily、registry_setup_monthly、district_demand）的行政區必須齊全：字典 53 區都要有列（店數為 0 也要有列，網站才不會漏區或把『行政區數』算少）關鍵跨表一致性・分母 4	跨表一致性	4	通過
33	CS05	district_summary 的已歇業（closed_count）加總必須等於 place_closed 筆數（逐縣市）關鍵跨表一致性・分母 3	跨表一致性	3	通過
34	CS06	PR 比較母體固定：place_pr『資料庫全體／資料庫同類』每個指標（與分類）的母體數 n 必須只有一個值（同一個固定母體：管線 PR_POOL_CITIES，預設範圍內縣市合併）關鍵跨表一致性・分母 105	跨表一致性	105	通過
35	CS07	chain_summary 各縣市分店稅籍加總必須等於範圍內分店稅籍（branches_in_scope＝臺北＋新北＋宜蘭），且不得大於全國關鍵跨表一致性・分母 563	跨表一致性	563	通過
36	CS08	district_summary 的『有評分店數』與『平均評分』必須等於 place_current 逐區實際值（商圈頁、首頁、排行共用）關鍵跨表一致性・分母 53	跨表一致性	53	通過
37	CS09	district_demand.people 必須等於 village_profile 該區村里人口加總（需求頁與里別明細同一人口）關鍵跨表一致性・分母 53	跨表一致性	53	通過
38	CS10	品牌頁門市數：chain_summary.linked_places 應等於 place_current 以該總機構（完全／強連結）掛上的店數跨表一致性・分母 563	跨表一致性	563	通過
39	CT01	place_current 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、必填 category、必填 business_status、合法值 city、合法值 business_status、合法值 rating、合法值 review_count、合法值 link_strength、合法值 lat、合法值 lng、筆數 ≥ 40000（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 17	資料契約（欄位與型別）	17	通過
40	CT02	district_summary 資料契約：主鍵唯一、必填 city、必填 district、必填 category、必填 place_count、必填 snapshot_date、合法值 city、合法值 place_count、合法值 avg_rating、合法值 area_km2、筆數 ≥ 500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 11	資料契約（欄位與型別）	11	通過
41	CT03	place_closed 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 status、合法值 status（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
42	CT04	place_trend 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 snapshot_date、必填 rating、合法值 rating（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5	資料契約（欄位與型別）	5	通過
43	CT05	place_brand 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 hq_tax_id、必填 brand_key（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
44	CT06	place_mrt 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 station、必填 dist_m、合法值 dist_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5	資料契約（欄位與型別）	5	通過
45	CT07	address_churn 資料契約：主鍵唯一、必填 addr_key、必填 churn_score、合法值 churn_score（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
46	CT08	place_context 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 cvs_300、合法值 students_500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
47	CT09	place_pr_list 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 scope、合法值 pr_rating、合法值 pr_reviews（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5	資料契約（欄位與型別）	5	通過
48	CT10	chain_summary 資料契約：主鍵唯一、必填 hq_tax_id、必填 branch_count_tw、合法值 avg_rating（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
49	CT11	place_tra 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 station、合法值 dist_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
50	CT12	place_youbike 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 n_300m、合法值 dock_300m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
51	CT13	place_school 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 schools_500、合法值 nearest_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
52	CT14	place_anchor 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 cvs_150、合法值 nearest_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
53	CT15	place_fda 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 2	資料契約（欄位與型別）	2	通過
54	CT16	place_zoning 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 2	資料契約（欄位與型別）	2	通過
55	CT17	place_area 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 villcode（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 3	資料契約（欄位與型別）	3	通過
56	CT18	landmark_geo 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 name、必填 kind、必填 city、必填 lat、必填 lng、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 8	資料契約（欄位與型別）	8	通過
57	CT19	youbike_station 資料契約：主鍵唯一、必填 station_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、合法值 docks（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 8	資料契約（欄位與型別）	8	通過
58	CT20	tourism_site_geo 資料契約：主鍵唯一、必填 poi_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 total、合法值 total（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 7	資料契約（欄位與型別）	7	通過
59	CT21	village_profile 資料契約：主鍵唯一、必填 villcode、必填 city、必填 district、必填 village、合法值 people、筆數 ≥ 1500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 7	資料契約（欄位與型別）	7	通過
60	CT22	new_store_radar 資料契約：主鍵唯一、必填 tax_id、必填 registry_name、必填 city、必填 setup_date（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5	資料契約（欄位與型別）	5	通過
61	CT23	registry_chain_branches 資料契約：主鍵唯一、必填 hq_tax_id、必填 tax_id、必填 name（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
62	CT24	tra_station_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 station_code、必填 station、必填 lat、必填 lng（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5	資料契約（欄位與型別）	5	通過
63	CT25	mrt_station_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 station、必填 lat、必填 lng（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
64	CT26	district_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 city、必填 district、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4	資料契約（欄位與型別）	4	通過
65	CT27	poi 資料契約：主鍵唯一、必填 poi_id、必填 kind、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、必填 source、合法值 kind、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 11	資料契約（欄位與型別）	11	通過
66	CV01	各縣市「評分」有值率不得低於 82%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
67	CV02	各縣市「評論數」有值率不得低於 82%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
68	CV03	各縣市「照片數（>0）」有值率不得低於 85%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
69	CV04	各縣市「營業時間」有值率不得低於 70%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
70	CV05	各縣市「價位（等級或區間）」有值率不得低於 65%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
71	CV06	各縣市「電話」有值率不得低於 70%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
72	CV09	各縣市「30 天內更新（評分／評論資料）」有值率不得低於 90%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
73	CV10	各縣市「郵遞區號」有值率不得低於 95%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3	三縣市同標準覆蓋率	3	通過
74	DC01	分類必須在 14 大類字典內（place_current 與 district_summary 的分類欄一致，『全部』除外）關鍵字典合法值・分母 57,787	字典合法值	57,787	通過
75	DC02	連結強度只能是『完全／強／弱』或空值；營業狀態只能是 OPERATIONAL／CLOSED_TEMPORARILY（永久歇業不進 place_current）關鍵字典合法值・分母 57,066	字典合法值	57,066	通過
76	DC03	稅籍組織別必須在已知字典內（獨資、合夥、有限公司、股份有限公司、分公司…）字典合法值・分母 54,875	字典合法值	54,875	通過
77	DC04	稅籍行業代號與名稱必須一對一，且行業名稱不可空白字典合法值・分母 20	字典合法值	20	通過
78	DC05	各 mart 表的縣市＋行政區都必須在白名單內（district_summary、registry_district_daily、registry_setup_monthly、district_demand、village_profile、new_store_radar）關鍵字典合法值・分母 6,102	字典合法值	6,102	通過
79	DC06	分類依據（category_source）只能是已知來源：primary_type／types／name／name_v2／buffet／fallback／ai／ai_review（新增來源時請同步更新此字典）字典合法值・分母 57,066	字典合法值	57,066	通過
80	DM01	村里界必須完整（臺北 456 里＋宜蘭 237 里＋新北 1,056 里）關鍵需求與成本資料・分母 1,749	需求與成本資料	1,749	通過
81	DM02	每個村里都要有戶籍人口（容許 1%：新設或剛合併的里，戶籍資料尚未涵蓋）關鍵需求與成本資料・分母 1,749	需求與成本資料	1,749	通過
82	DM04	各行政區（臺北 12＋宜蘭 12＋新北 29）都要有需求資料列，且人口不為空關鍵需求與成本資料・分母 53	需求與成本資料	53	通過
83	DM05	一樓店面月租中位數必須落在合理區間（500–8,000 元/坪）；樣本太少者不計需求與成本資料・分母 31	需求與成本資料	31	通過
84	DM06	電子發票資料不可落後超過 10 個月需求與成本資料・分母 1	需求與成本資料	1	通過
85	DM07	店家落在村里界內的比例（place_area 覆蓋 place_current）需求與成本資料・分母 57,066	需求與成本資料	57,066	通過
86	FR01	評分資料超過 45 天未更新的比例新鮮度・分母 54,849	新鮮度	54,849	通過
87	FR02	營業狀態超過 30 天未檢查的比例新鮮度・分母 57,043	新鮮度	57,043	通過
88	FR03	新聞發布時間不可在未來新鮮度・分母 2,970	新鮮度	2,970	通過
89	FR04	稅籍快照（每日）最新一天距今不得超過 3 天新鮮度・分母 1	新鮮度	1	通過
90	FR05	每日彙總（district_summary、registry_district_daily）最新快照日距今不得超過 2 天新鮮度・分母 2	新鮮度	2	通過
91	FR06	店家評分快照（place_snapshot，每日）最新一天距今不得超過 3 天新鮮度・分母 1	新鮮度	1	通過
92	FR07	各縣市的店家資料至少有一筆在 3 天內更新（每個縣市都有被持續巡檢）新鮮度・分母 3	新鮮度	3	通過
93	FR08	戶籍人口（每月公布）最新月份距今不得超過 5 個月新鮮度・分母 1	新鮮度	1	通過
94	FR09	新聞（每日預抓）、社群趨勢（每週）、停業稅籍（每日）的抓取時間不得過舊：新聞 ≤ 2 天、趨勢 ≤ 10 天、停業稅籍 ≤ 5 天新鮮度・分母 3	新鮮度	3	通過
95	FR10	每日批次本身：最近一次完成的批次步驟距今不得超過 36 小時新鮮度・分母 1	新鮮度	1	通過
96	FR11	每日備份：javelin_backup 最近一份 dim_place 每日／每月快照距今不得超過 36 小時（備份失敗會在這裡亮紅燈）關鍵新鮮度・分母 1	新鮮度	1	通過
97	FR12	各外部來源最後成功時間不得超過 SLA（pipeline/data_contracts.py SOURCES；逾期者同時寫入 source_status 由結果信標示）新鮮度・分母 26	新鮮度	26	通過
98	FR13	每張 mart 都必須在 36 小時內重建過（每日排程漏跑某一步會在這裡出現；每月才更新的 accuracy_monthly 除外）新鮮度・分母 64	新鮮度	64	通過
99	GE01	縣市/行政區必須在白名單內關鍵位置・分母 57,066	位置	57,066	通過
100	GE02	座標不可為空關鍵位置・分母 57,066	位置	57,066	通過
101	GE03	座標必須落在所屬縣市範圍內（以村里界合併的縣市輪廓判定，容差 500 m）關鍵位置・分母 57,066	位置	57,066	通過
102	GE04	座標離所屬行政區中位數過遠（臺北>10km、宜蘭>25km；疑似地址或行政區解析錯誤）位置・分母 57,066	位置	57,066	通過
103	GE05	郵遞區號格式（3、5 或 6 碼數字；現行為 3+3 碼）位置・分母 56,746	位置	56,746	通過
104	GE06	郵遞區號與行政區不一致（非該區最常見 2 個區號）位置・分母 56,746	位置	56,746	通過
105	GE09	座標必須落在所標行政區內（以內政部村里界合併的行政區輪廓判定，容差 300 m；官方邊界交叉驗證）關鍵位置・分母 57,066	位置	57,066	通過
106	ID01	dim_place.place_id 不可重複關鍵識別與唯一性・分母 58,605	識別與唯一性	58,605	通過
107	ID02	place_current.place_id 不可重複關鍵識別與唯一性・分母 57,066	識別與唯一性	57,066	通過
108	ID03	店名不可為空關鍵識別與唯一性・分母 58,605	識別與唯一性	58,605	通過
109	ID04	地址不可為空關鍵識別與唯一性・分母 58,605	識別與唯一性	58,605	通過
110	ID05	同名同址卻有多個 place_id（疑似 Google 重複商家）識別與唯一性・分母 58,605	識別與唯一性	58,605	通過
111	ID06	mart 店家必須存在於 core（參照完整性）關鍵識別與唯一性・分母 57,066	識別與唯一性	57,066	通過
112	LK01	同一統編被兩家店以『完全/強』連結（一對多衝突）營業登記比對・分母 18,948	營業登記比對	18,948	通過
113	LK02	『強/完全』連結的店名相似度不應 < 0.1（規則自洽）關鍵營業登記比對・分母 66,906	營業登記比對	66,906	通過
114	MR01	district_summary 的店數必須等於 place_current 實際筆數關鍵彙總表對帳・分母 53	彙總表對帳	53	通過
115	MR02	各分類店數加總必須等於『全部』關鍵彙總表對帳・分母 53	彙總表對帳	53	通過
116	MR03	字典內全部 53 個行政區（臺北 12 區、宜蘭 12 鄉鎮市、新北 29 區）皆應有店家資料關鍵彙總表對帳・分母 53	彙總表對帳	53	通過
117	MR04	place_pr 的 PR 必須介於 0–100 且樣本數≥5關鍵彙總表對帳・分母 1,819,318	彙總表對帳	1,819,318	通過
118	MR05	place_pr 的實際值必須與 place_current 一致（評分）關鍵彙總表對帳・分母 46,781	彙總表對帳	46,781	通過
119	MR07	各縣市：店家清單筆數（place_current）必須等於總覽 KPI 加總（district_summary 全部）關鍵彙總表對帳・分母 3	彙總表對帳	3	通過
120	MR08	品牌門市數不可等於法人總分支數（同一法人旗下有多個品牌時，品牌店數必須小於法人總數）關鍵彙總表對帳・分母 67	彙總表對帳	67	通過
121	MR09	沒有任何店提供 Google 開幕日的行政區，『近 12 月 Google 新開幕』必須是 NULL（不可顯示 0）關鍵彙總表對帳・分母 53	彙總表對帳	53	通過
122	NM01	店名過長或含大量分隔（關鍵字堆疊，需產生顯示用短名）店名・分母 57,066	店名	57,066	通過
123	NM02	店名含「暫停營業/已歇業/永久歇業」字樣店名・分母 57,066	店名	57,066	通過
124	NM03	顯示名稱 display_name 不可為空且不可超過 40 字關鍵店名・分母 57,066	店名	57,066	通過
125	OL01	評分必須落在 0.1 格點（Google 只給一位小數）；評論數 > 20 萬視為異常離群值・分母 57,066	離群值	57,066	通過
126	OL02	價位區間必須自洽：price_min ≤ price_mid ≤ price_max，且 price_min > 0關鍵離群值・分母 45,016	離群值	45,016	通過
127	OL03	價位等級與價位中點不可矛盾（『$』的中點不應 > 500 元、『$$$』不應 < 500 元、『$$$$』不應 < 1,000 元）離群值・分母 45,012	離群值	45,012	通過
128	OL04	營業時間每日字串必須是『休息』『24 小時營業』或 HH:MM – HH:MM（可多段），開店與打烊時間不可相同離群值・分母 325,976	離群值	325,976	通過
129	OL05	疑似重複店家：同縣市、同店名、距離約 30 公尺內卻是不同 place_id（Google 重複商家或搬遷未清）離群值・分母 57,066	離群值	57,066	通過
130	OL06	座標精度過低（經緯度小數 ≤ 3 位，疑似以行政區中心點代替店址）離群值・分母 57,066	離群值	57,066	通過
131	OL07	稅籍資本額 > 100 億元或設立日早於 1950 年（離群值，需人工確認是否為登記錯誤）離群值・分母 54,875	離群值	54,875	通過
132	OR01	place_current.registry_tax_id、registry_hq_tax_id 必須存在於 dim_registry_business（不可指向不存在的稅籍／集團）關鍵主鍵與外鍵・分母 17,784	主鍵與外鍵	17,784	通過
133	OR02	registry_place_match 的統編必須存在於 dim_registry_business、店家必須存在於 dim_place（比對表不可有孤兒）關鍵主鍵與外鍵・分母 66,906	主鍵與外鍵	66,906	通過
134	OR03	品牌、百分位、新店雷達、歇業清單的 place_id 必須存在於 place_current／dim_place；chain_summary.hq_tax_id 必須存在於稅籍關鍵主鍵與外鍵・分母 58,553	主鍵與外鍵	58,553	通過
135	OR04	輔助 mart（place_area、place_trend、place_zoning）的 place_id 應存在於 place_current（殘留已不在名單的店會讓區域統計多算）主鍵與外鍵・分母 172,399	主鍵與外鍵	172,399	通過
136	PK01	district_summary 主鍵（縣市、行政區、分類、快照日）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 721	主鍵與外鍵	721	通過
137	PK02	registry_district_daily 主鍵（快照日、縣市、行政區、分類）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 155	主鍵與外鍵	155	通過
138	PK03	chain_summary.hq_tax_id、district_demand（縣市＋行政區）、village_profile.villcode 不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 2,365	主鍵與外鍵	2,365	通過
139	PK04	place_pr 主鍵（店家、指標、範圍）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 1,819,318	主鍵與外鍵	1,819,318	通過
140	PK05	place_snapshot 同一店家、同一天、同一 SKU 不可有重複列（重複列會讓時間序列的筆數與前後差失真）主鍵與外鍵・分母 89,431	主鍵與外鍵	89,431	通過
141	PK06	registry_place_match（統編＋店家）不可重複；new_store_radar 統編不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 69,358	主鍵與外鍵	69,358	通過
142	PO01	上線據點（mart.poi）的座標必須落在宣稱的縣市＋行政區內（村里界點在面內；景點容許 300 m、其餘 50 m）；不在的應已被擋在 poi_pending關鍵周邊據點・分母 5,833	周邊據點	5,833	通過
143	PO02	上線據點不可重複：同類別、同正規化名稱且相距 < 50 m（同名同址）只能有一筆；poi_id 也必須唯一關鍵周邊據點・分母 5,833	周邊據點	5,833	通過
144	PO03	來源候選（core.poi_src）各類別缺座標比例不得超過 5%（任一類別超過即違規）周邊據點・分母 4	周邊據點	4	通過
145	PO04	據點來源新鮮度：景點／旅館抓取 ≤ 10 天、YouBike 來源時間 ≤ 10 天、百貨（Places，每季）≤ 100 天；且四類都要有資料周邊據點・分母 4	周邊據點	4	通過
146	RG01	統一編號必須為 8 碼數字關鍵稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
147	RG02	統一編號不可重複關鍵稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
148	RG03	設立日期缺漏、晚於今天或早於 1911稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
149	RG05	資本額為負稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
150	RG06	餐飲行業代號必須以 56 開頭關鍵稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
151	RG07	縣市/行政區解析不可為空關鍵稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
152	RG08	總機構統編格式（有值時須 8 碼數字）稅籍・分母 54,875	稅籍	54,875	通過
153	RG11	停業稅籍表（registry_suspended）至少 500 筆，且停業日期不可晚於今天太久（>1 年）稅籍・分母 1	稅籍	1	通過
154	SC01	學校：範圍內縣市至少 300 所、地理編碼成功率 ≥ 98%情境資料（分區、錨點、學校）・分母 1	情境資料（分區、錨點、學校）	1	通過
155	SC02	學校座標必須落在所屬縣市附近（各縣市座標範圍見 common.CITY_BOX）關鍵情境資料（分區、錨點、學校）・分母 774	情境資料（分區、錨點、學校）	774	通過
156	ST01	店名／顯示名稱／地址不可有前後空白、連續空白、全形空白、零寬字元或不換行空白字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
157	ST02	店名／顯示名稱／地址不可混用全形英數字（Ａ-Ｚ、ａ-ｚ、０-９應為半形，否則搜尋與排序會漏字）字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
158	ST03	文字欄位不可出現字面空值（null／none／NaN／undefined／n/a／-／--／—）或空字串當資料（店名、顯示名稱、地址、電話、官網、分類、行政區）；店名是字面空值但顯示名稱已標『（未具名店家）』者不算（build_marts 保留原文）關鍵字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
159	ST04	地址必須是正規格式：郵遞區號＋『臺北市／新北市／宜蘭縣』＋行政區（不可是『台灣…』前綴、『台北市』簡寫、中英混排或只到行政區）字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
160	ST05	不可有亂碼（Unicode 取代字元 U+FFFD、UTF-8 被當成 Latin-1 的殘留）或殘留 HTML 實體（& ' …）關鍵字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
161	ST06	縣市／行政區用字：place_current 的 city 一律『臺』（不可出現『台北市』）、district 必須帶單位字（區／鄉／鎮／市）字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
162	ST07	地址不可含簡體字（东华复兴区门…，Google 在地化殘留；臺灣地名本用的『庄』『后』不算）字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
163	ST08	地址不可有重複「號號」、門牌與樓層間多餘空白或尾端英文殘字（店家在 Google 自填格式；clean_text.py 每日清理後應為 0）字串清理・分母 57,066	字串清理	57,066	通過
164	TS01	相鄰快照評分跳動 > 1.0（可能為抓取錯誤或商家更名）時間序列・分母 32,346	時間序列	32,346	通過
165	TS03	快照不可指向不存在的店家（孤兒）關鍵時間序列・分母 89,431	時間序列	89,431	通過
166	ZN01	土地使用分區：臺北市店家落在已收錄分區的比例應 ≥ 90%情境資料（分區、錨點、學校）・分母 29,354	情境資料（分區、錨點、學校）	29,354	通過
167	BF12	評分有值率（有評分／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 91.8%（52,360 / 57,066（有評分））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	商業資料	57,066	監控
168	BF13	營業時間有值率（有營業時間／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 81.6%（46,568 / 57,066（有營業時間））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	商業資料	57,066	監控
169	BF14	電話有值率（有電話／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 79.7%（45,490 / 57,066（有電話））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	商業資料	57,066	監控
170	CA04	被判定為非餐飲而排除的店家數分類・分母 58,605觀測值 2.4%（1,429 / 58,605（判定為非餐飲而排除））；方向 —（只描述，不判好壞）；僅監控、不判定、不計入通過率。	分類	58,605	監控
171	CA05	分類依據占比：fallback（兜底）分類・分母 58,605觀測值 6.1%（3,573 / 58,605（以兜底規則分類））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	分類	58,605	監控
172	GE07	地址不含「號」（地號/攤位/無門牌，無法做地址配對）位置・分母 57,066觀測值 2.9%（1,658 / 57,066（地址不含「號」））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	位置	57,066	監控
173	LK03	連結強度分布：弱連結占比營業登記比對・分母 57,066觀測值 30.9%（17,660 / 57,066（弱連結））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	營業登記比對	57,066	監控
174	LK04	無任何稅籍候選連結占比營業登記比對・分母 57,066觀測值 37.9%（21,622 / 57,066（無任何稅籍候選））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	營業登記比對	57,066	監控
175	RG04	設立日期異常集中（單一日期占比 > 0.5% 疑似預設值；1982-07-01 已自店齡指標排除）稅籍・分母 54,875觀測值 0.0%（0 / 54,875（單一日期集中））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	稅籍	54,875	監控
176	RG09	稅籍快照新鮮度（天）：最新快照距今稅籍・分母 3觀測值 0 天（距最新資料 0 天）；方向 ≤（越新越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	稅籍	3	監控
177	RG10	稅籍預設日期（1982-07-01）筆數（已自店齡指標排除）稅籍・分母 54,875觀測值 0.4%（241 / 54,875（稅籍預設日期））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	稅籍	54,875	監控
178	TS02	相鄰快照評論數下降 > 10%（Google 移除評論或更名）時間序列・分母 32,346觀測值 0.0%（0 / 32,346（評論數下降 > 10%））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。	時間序列	32,346	監控

指標說明

分母＝這條規則這次檢查的筆數（店家、行政區、來源或縣市，依規則而定）。結果分為：通過（不符合比例在容許上限內）、未通過（關鍵規則超過上限）、待檢視（提醒規則超過上限，由人工確認）、未執行（這次沒有可檢查的資料、規則執行錯誤或稽核逾期，一律不算通過）、監控（只追蹤比例，不判定、不計入通過率）。

若任何一條規則執行失敗，整份稽核不覆蓋上一次結果；因此執行時間可能早於今天的批次，超過 36 小時即標為逾期。規則數若比近 14 天最多的一次少，差額列為「本次缺少」並計入未執行。

發現資料錯誤？在店家頁按「回報錯誤」，處理結果會記在資料更新日誌。

項次

規則

名稱與說明

結果

CS03

district_demand.places（每家店服務人口的分母）必須等於 place_current 逐區實際店數（含 0 店的行政區；DM08 只比對有彙總列的區）關鍵跨表一致性・分母 533 / 53 不符合（5.7%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：兩張表的同一個數字不一致，不同頁面看到的值可能不同。這是關鍵規則，列入優先處理。

未通過

DM08

每家店服務人口一致：district_demand 的店數＝district_summary 同日店數，且人均店數＝人口÷店數（IG 產生器與報告產生器同一指標必須全等）關鍵需求與成本資料・分母 533 / 53 不符合（5.7%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：人口、所得、店租等需求資料有缺漏，每店服務人口等指標在部分行政區可能不準。這是關鍵規則，列入優先處理。

未通過

CV07

各縣市「服務屬性（內用／外帶／外送）」有值率不得低於 65%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 31 / 3 不符合（33.3%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：某個縣市的欄位有值率低於全站標準，該縣市相關指標的樣本較少。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。

待檢視

CV08

各縣市「稅籍可靠連結（完全／強）」有值率不得低於 30%（三縣市同一標準）；連結強度由配對模組決定，這裡只監看比例三縣市同標準覆蓋率・分母 31 / 3 不符合（33.3%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：某個縣市的欄位有值率低於全站標準，該縣市相關指標的樣本較少。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。

待檢視

DM03

村里所得中位數覆蓋率（缺值的里比例）需求與成本資料・分母 1,74935 / 1,749 不符合（2.0%），容許上限 ≤ 2.0%。可能影響：人口、所得、店租等需求資料有缺漏，每店服務人口等指標在部分行政區可能不準。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。

待檢視

GE08

各行政區 Google 店數相對稅籍家數過低（<0.3；疑似覆蓋不足）位置・分母 534 / 53 不符合（7.5%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：部分店家座標或行政區可能不正確，地圖位置與行政區統計可能受影響。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。

待檢視

MR06

稅籍營業中家數與 Google 店數比（每區應在 0.3–3 之間）彙總表對帳・分母 535 / 53 不符合（9.4%），容許上限 ≤ 0.0%。可能影響：網站彙總表與明細對不上，相關頁面的合計數字可能有落差。這是提醒規則，由人工確認是否需要修正。

待檢視

DR01

各縣市「店家數」日變化不得超過 3%（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

DR02

各縣市「評分平均」日變化不得超過 0.05 分（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

DR03

各縣市「稅籍完全＋強連結率」日變化不得超過 2 個百分點（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

DR04

各縣市「稅籍營業中家數」日變化不得超過 2%（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

DR05

各縣市「有評分店家比例」日變化不得超過 3 個百分點（今天 vs 上一個有資料的日子；超過＝可能是來源異常或批次錯誤）日變化漂移・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

OR05

place_current.moved_place_id（搬遷後的新 place_id）必須存在於 dim_place關鍵主鍵與外鍵・分母 0這次沒有可檢查的資料（分母為 0），所以不算通過。常見原因：比較基準還沒累積（例如需要前一天的紀錄），或來源這次沒有資料。

未執行（無資料）

AN01

超商錨點：地理編碼成功率應 ≥ 90%（失敗或待處理占比）情境資料（分區、錨點、學校）・分母 8,044

通過

AN02

超商錨點座標必須落在所屬縣市附近（各縣市座標範圍見 common.CITY_BOX）關鍵情境資料（分區、錨點、學校）・分母 8,043

通過

BF01

評分必須介於 1–5關鍵商業資料・分母 57,066

通過

BF02

評論數不可為負關鍵商業資料・分母 57,066

通過

BF03

有評分但評論數為空或 0（矛盾）商業資料・分母 52,360

通過

BF04

有評論數但無評分（矛盾）商業資料・分母 57,066

通過

BF05

價位等級必須為 Google 合法值關鍵商業資料・分母 45,208

通過

BF06

營業狀態必須為合法值關鍵商業資料・分母 57,066

通過

BF08

電話格式（臺灣市話/手機/+886）商業資料・分母 45,490

通過

BF09

官網必須是 http(s) 網址商業資料・分母 25,522

通過

BF10

營業時間 JSON 必須是 7 筆文字陣列商業資料・分母 46,568

通過

BF11

樓層合理範圍（-5～120）商業資料・分母 13,809

通過

CA01

「其他餐飲」占比（分類兜底）應 < 15%分類・分母 57,066

通過

CA02

分類與 Google 繁中類型標籤矛盾（容許合理的交叉：燒肉＝火鍋燒烤／日式／韓式；餐酒館＝西式／酒吧）分類・分母 25,480

通過

CA03

店名含非餐飲字眼卻被視為餐飲店（診所/銀行/補習班/旅館/超市…）分類・分母 57,066

通過

CA06

分類與 Google 官方類型（Places Table A）不得矛盾：燒烤／火鍋≠酒吧、拉麵／壽司＝日式、韓式＝韓式…（對照表驗證）關鍵分類・分母 22,533

通過

CS01

各縣市『稅籍營業中』三個出處必須相等：district_summary 加總＝registry_district_daily 最新日＝dim_registry_business 營業中筆數（首頁、商圈頁、週報共用）關鍵跨表一致性・分母 3

通過

CS02

逐區『近 12 個月稅籍新設立』必須一致：district_summary.registry_new_12m＝registry_setup_monthly 最後 12 個月加總，且兩表行政區一一對應（缺列＝違規）關鍵跨表一致性・分母 53

通過

CS04

各彙總表（district_summary、registry_district_daily、registry_setup_monthly、district_demand）的行政區必須齊全：字典 53 區都要有列（店數為 0 也要有列，網站才不會漏區或把『行政區數』算少）關鍵跨表一致性・分母 4

通過

CS05

district_summary 的已歇業（closed_count）加總必須等於 place_closed 筆數（逐縣市）關鍵跨表一致性・分母 3

通過

CS06

PR 比較母體固定：place_pr『資料庫全體／資料庫同類』每個指標（與分類）的母體數 n 必須只有一個值（同一個固定母體：管線 PR_POOL_CITIES，預設範圍內縣市合併）關鍵跨表一致性・分母 105

通過

CS07

chain_summary 各縣市分店稅籍加總必須等於範圍內分店稅籍（branches_in_scope＝臺北＋新北＋宜蘭），且不得大於全國關鍵跨表一致性・分母 563

通過

CS08

district_summary 的『有評分店數』與『平均評分』必須等於 place_current 逐區實際值（商圈頁、首頁、排行共用）關鍵跨表一致性・分母 53

通過

CS09

district_demand.people 必須等於 village_profile 該區村里人口加總（需求頁與里別明細同一人口）關鍵跨表一致性・分母 53

通過

CS10

品牌頁門市數：chain_summary.linked_places 應等於 place_current 以該總機構（完全／強連結）掛上的店數跨表一致性・分母 563

通過

CT01

place_current 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、必填 category、必填 business_status、合法值 city、合法值 business_status、合法值 rating、合法值 review_count、合法值 link_strength、合法值 lat、合法值 lng、筆數 ≥ 40000（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 17

通過

CT02

district_summary 資料契約：主鍵唯一、必填 city、必填 district、必填 category、必填 place_count、必填 snapshot_date、合法值 city、合法值 place_count、合法值 avg_rating、合法值 area_km2、筆數 ≥ 500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 11

通過

CT03

place_closed 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 status、合法值 status（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT04

place_trend 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 snapshot_date、必填 rating、合法值 rating（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5

通過

CT05

place_brand 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 hq_tax_id、必填 brand_key（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT06

place_mrt 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 station、必填 dist_m、合法值 dist_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5

通過

CT07

address_churn 資料契約：主鍵唯一、必填 addr_key、必填 churn_score、合法值 churn_score（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT08

place_context 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 cvs_300、合法值 students_500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT09

place_pr_list 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 scope、合法值 pr_rating、合法值 pr_reviews（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5

通過

CT10

chain_summary 資料契約：主鍵唯一、必填 hq_tax_id、必填 branch_count_tw、合法值 avg_rating（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT11

place_tra 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 station、合法值 dist_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT12

place_youbike 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 n_300m、合法值 dock_300m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT13

place_school 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 schools_500、合法值 nearest_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT14

place_anchor 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、合法值 cvs_150、合法值 nearest_m（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT15

place_fda 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 2

通過

CT16

place_zoning 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 2

通過

CT17

place_area 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 villcode（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 3

通過

CT18

landmark_geo 資料契約：主鍵唯一、必填 place_id、必填 name、必填 kind、必填 city、必填 lat、必填 lng、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 8

通過

CT19

youbike_station 資料契約：主鍵唯一、必填 station_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、合法值 docks（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 8

通過

CT20

tourism_site_geo 資料契約：主鍵唯一、必填 poi_id、必填 name、必填 city、必填 district、必填 total、合法值 total（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 7

通過

CT21

village_profile 資料契約：主鍵唯一、必填 villcode、必填 city、必填 district、必填 village、合法值 people、筆數 ≥ 1500（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 7

通過

CT22

new_store_radar 資料契約：主鍵唯一、必填 tax_id、必填 registry_name、必填 city、必填 setup_date（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5

通過

CT23

registry_chain_branches 資料契約：主鍵唯一、必填 hq_tax_id、必填 tax_id、必填 name（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT24

tra_station_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 station_code、必填 station、必填 lat、必填 lng（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 5

通過

CT25

mrt_station_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 station、必填 lat、必填 lng（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT26

district_demand 資料契約：主鍵唯一、必填 city、必填 district、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）資料契約（欄位與型別）・分母 4

通過

CT27

poi 資料契約：主鍵唯一、必填 poi_id、必填 kind、必填 name、必填 city、必填 district、必填 lat、必填 lng、必填 source、合法值 kind、合法值 city（data_contracts.py；違規＝個別檢查不過的項目數）關鍵資料契約（欄位與型別）・分母 11

通過

CV01

各縣市「評分」有值率不得低於 82%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV02

各縣市「評論數」有值率不得低於 82%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV03

各縣市「照片數（>0）」有值率不得低於 85%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV04

各縣市「營業時間」有值率不得低於 70%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV05

各縣市「價位（等級或區間）」有值率不得低於 65%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV06

各縣市「電話」有值率不得低於 70%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV09

各縣市「30 天內更新（評分／評論資料）」有值率不得低於 90%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

CV10

各縣市「郵遞區號」有值率不得低於 95%（三縣市同一標準）三縣市同標準覆蓋率・分母 3

通過

DC01

分類必須在 14 大類字典內（place_current 與 district_summary 的分類欄一致，『全部』除外）關鍵字典合法值・分母 57,787

通過

DC02

連結強度只能是『完全／強／弱』或空值；營業狀態只能是 OPERATIONAL／CLOSED_TEMPORARILY（永久歇業不進 place_current）關鍵字典合法值・分母 57,066

通過

DC03

稅籍組織別必須在已知字典內（獨資、合夥、有限公司、股份有限公司、分公司…）字典合法值・分母 54,875

通過

DC04

稅籍行業代號與名稱必須一對一，且行業名稱不可空白字典合法值・分母 20

通過

DC05

各 mart 表的縣市＋行政區都必須在白名單內（district_summary、registry_district_daily、registry_setup_monthly、district_demand、village_profile、new_store_radar）關鍵字典合法值・分母 6,102

通過

DC06

分類依據（category_source）只能是已知來源：primary_type／types／name／name_v2／buffet／fallback／ai／ai_review（新增來源時請同步更新此字典）字典合法值・分母 57,066

通過

DM01

村里界必須完整（臺北 456 里＋宜蘭 237 里＋新北 1,056 里）關鍵需求與成本資料・分母 1,749

通過

DM02

每個村里都要有戶籍人口（容許 1%：新設或剛合併的里，戶籍資料尚未涵蓋）關鍵需求與成本資料・分母 1,749

通過

DM04

各行政區（臺北 12＋宜蘭 12＋新北 29）都要有需求資料列，且人口不為空關鍵需求與成本資料・分母 53

通過

DM05

一樓店面月租中位數必須落在合理區間（500–8,000 元/坪）；樣本太少者不計需求與成本資料・分母 31

通過

DM06

電子發票資料不可落後超過 10 個月需求與成本資料・分母 1

通過

DM07

店家落在村里界內的比例（place_area 覆蓋 place_current）需求與成本資料・分母 57,066

通過

FR01

評分資料超過 45 天未更新的比例新鮮度・分母 54,849

通過

FR02

營業狀態超過 30 天未檢查的比例新鮮度・分母 57,043

通過

FR03

新聞發布時間不可在未來新鮮度・分母 2,970

通過

FR04

稅籍快照（每日）最新一天距今不得超過 3 天新鮮度・分母 1

通過

FR05

每日彙總（district_summary、registry_district_daily）最新快照日距今不得超過 2 天新鮮度・分母 2

通過

FR06

店家評分快照（place_snapshot，每日）最新一天距今不得超過 3 天新鮮度・分母 1

通過

FR07

各縣市的店家資料至少有一筆在 3 天內更新（每個縣市都有被持續巡檢）新鮮度・分母 3

通過

FR08

戶籍人口（每月公布）最新月份距今不得超過 5 個月新鮮度・分母 1

通過

FR09

新聞（每日預抓）、社群趨勢（每週）、停業稅籍（每日）的抓取時間不得過舊：新聞 ≤ 2 天、趨勢 ≤ 10 天、停業稅籍 ≤ 5 天新鮮度・分母 3

通過

FR10

每日批次本身：最近一次完成的批次步驟距今不得超過 36 小時新鮮度・分母 1

通過

FR11

每日備份：javelin_backup 最近一份 dim_place 每日／每月快照距今不得超過 36 小時（備份失敗會在這裡亮紅燈）關鍵新鮮度・分母 1

通過

FR12

各外部來源最後成功時間不得超過 SLA（pipeline/data_contracts.py SOURCES；逾期者同時寫入 source_status 由結果信標示）新鮮度・分母 26

通過

FR13

每張 mart 都必須在 36 小時內重建過（每日排程漏跑某一步會在這裡出現；每月才更新的 accuracy_monthly 除外）新鮮度・分母 64

通過

GE01

縣市/行政區必須在白名單內關鍵位置・分母 57,066

通過

100

GE02

座標不可為空關鍵位置・分母 57,066

通過

101

GE03

座標必須落在所屬縣市範圍內（以村里界合併的縣市輪廓判定，容差 500 m）關鍵位置・分母 57,066

通過

102

GE04

座標離所屬行政區中位數過遠（臺北>10km、宜蘭>25km；疑似地址或行政區解析錯誤）位置・分母 57,066

通過

103

GE05

郵遞區號格式（3、5 或 6 碼數字；現行為 3+3 碼）位置・分母 56,746

通過

104

GE06

郵遞區號與行政區不一致（非該區最常見 2 個區號）位置・分母 56,746

通過

105

GE09

座標必須落在所標行政區內（以內政部村里界合併的行政區輪廓判定，容差 300 m；官方邊界交叉驗證）關鍵位置・分母 57,066

通過

106

ID01

dim_place.place_id 不可重複關鍵識別與唯一性・分母 58,605

通過

107

ID02

place_current.place_id 不可重複關鍵識別與唯一性・分母 57,066

通過

108

ID03

店名不可為空關鍵識別與唯一性・分母 58,605

通過

109

ID04

地址不可為空關鍵識別與唯一性・分母 58,605

通過

110

ID05

同名同址卻有多個 place_id（疑似 Google 重複商家）識別與唯一性・分母 58,605

通過

111

ID06

mart 店家必須存在於 core（參照完整性）關鍵識別與唯一性・分母 57,066

通過

112

LK01

同一統編被兩家店以『完全/強』連結（一對多衝突）營業登記比對・分母 18,948

通過

113

LK02

『強/完全』連結的店名相似度不應 < 0.1（規則自洽）關鍵營業登記比對・分母 66,906

通過

114

MR01

district_summary 的店數必須等於 place_current 實際筆數關鍵彙總表對帳・分母 53

通過

115

MR02

各分類店數加總必須等於『全部』關鍵彙總表對帳・分母 53

通過

116

MR03

字典內全部 53 個行政區（臺北 12 區、宜蘭 12 鄉鎮市、新北 29 區）皆應有店家資料關鍵彙總表對帳・分母 53

通過

117

MR04

place_pr 的 PR 必須介於 0–100 且樣本數≥5關鍵彙總表對帳・分母 1,819,318

通過

118

MR05

place_pr 的實際值必須與 place_current 一致（評分）關鍵彙總表對帳・分母 46,781

通過

119

MR07

各縣市：店家清單筆數（place_current）必須等於總覽 KPI 加總（district_summary 全部）關鍵彙總表對帳・分母 3

通過

120

MR08

品牌門市數不可等於法人總分支數（同一法人旗下有多個品牌時，品牌店數必須小於法人總數）關鍵彙總表對帳・分母 67

通過

121

MR09

沒有任何店提供 Google 開幕日的行政區，『近 12 月 Google 新開幕』必須是 NULL（不可顯示 0）關鍵彙總表對帳・分母 53

通過

122

NM01

店名過長或含大量分隔（關鍵字堆疊，需產生顯示用短名）店名・分母 57,066

通過

123

NM02

店名含「暫停營業/已歇業/永久歇業」字樣店名・分母 57,066

通過

124

NM03

顯示名稱 display_name 不可為空且不可超過 40 字關鍵店名・分母 57,066

通過

125

OL01

評分必須落在 0.1 格點（Google 只給一位小數）；評論數 > 20 萬視為異常離群值・分母 57,066

通過

126

OL02

價位區間必須自洽：price_min ≤ price_mid ≤ price_max，且 price_min > 0關鍵離群值・分母 45,016

通過

127

OL03

價位等級與價位中點不可矛盾（『$』的中點不應 > 500 元、『$$$』不應 < 500 元、『$$$$』不應 < 1,000 元）離群值・分母 45,012

通過

128

OL04

營業時間每日字串必須是『休息』『24 小時營業』或 HH:MM – HH:MM（可多段），開店與打烊時間不可相同離群值・分母 325,976

通過

129

OL05

疑似重複店家：同縣市、同店名、距離約 30 公尺內卻是不同 place_id（Google 重複商家或搬遷未清）離群值・分母 57,066

通過

130

OL06

座標精度過低（經緯度小數 ≤ 3 位，疑似以行政區中心點代替店址）離群值・分母 57,066

通過

131

OL07

稅籍資本額 > 100 億元或設立日早於 1950 年（離群值，需人工確認是否為登記錯誤）離群值・分母 54,875

通過

132

OR01

place_current.registry_tax_id、registry_hq_tax_id 必須存在於 dim_registry_business（不可指向不存在的稅籍／集團）關鍵主鍵與外鍵・分母 17,784

通過

133

OR02

registry_place_match 的統編必須存在於 dim_registry_business、店家必須存在於 dim_place（比對表不可有孤兒）關鍵主鍵與外鍵・分母 66,906

通過

134

OR03

品牌、百分位、新店雷達、歇業清單的 place_id 必須存在於 place_current／dim_place；chain_summary.hq_tax_id 必須存在於稅籍關鍵主鍵與外鍵・分母 58,553

通過

135

OR04

輔助 mart（place_area、place_trend、place_zoning）的 place_id 應存在於 place_current（殘留已不在名單的店會讓區域統計多算）主鍵與外鍵・分母 172,399

通過

136

PK01

district_summary 主鍵（縣市、行政區、分類、快照日）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 721

通過

137

PK02

registry_district_daily 主鍵（快照日、縣市、行政區、分類）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 155

通過

138

PK03

chain_summary.hq_tax_id、district_demand（縣市＋行政區）、village_profile.villcode 不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 2,365

通過

139

PK04

place_pr 主鍵（店家、指標、範圍）不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 1,819,318

通過

140

PK05

place_snapshot 同一店家、同一天、同一 SKU 不可有重複列（重複列會讓時間序列的筆數與前後差失真）主鍵與外鍵・分母 89,431

通過

141

PK06

registry_place_match（統編＋店家）不可重複；new_store_radar 統編不可重複關鍵主鍵與外鍵・分母 69,358

通過

142

PO01

上線據點（mart.poi）的座標必須落在宣稱的縣市＋行政區內（村里界點在面內；景點容許 300 m、其餘 50 m）；不在的應已被擋在 poi_pending關鍵周邊據點・分母 5,833

通過

143

PO02

上線據點不可重複：同類別、同正規化名稱且相距 < 50 m（同名同址）只能有一筆；poi_id 也必須唯一關鍵周邊據點・分母 5,833

通過

144

PO03

來源候選（core.poi_src）各類別缺座標比例不得超過 5%（任一類別超過即違規）周邊據點・分母 4

通過

145

PO04

據點來源新鮮度：景點／旅館抓取 ≤ 10 天、YouBike 來源時間 ≤ 10 天、百貨（Places，每季）≤ 100 天；且四類都要有資料周邊據點・分母 4

通過

146

RG01

統一編號必須為 8 碼數字關鍵稅籍・分母 54,875

通過

147

RG02

統一編號不可重複關鍵稅籍・分母 54,875

通過

148

RG03

設立日期缺漏、晚於今天或早於 1911稅籍・分母 54,875

通過

149

RG05

資本額為負稅籍・分母 54,875

通過

150

RG06

餐飲行業代號必須以 56 開頭關鍵稅籍・分母 54,875

通過

151

RG07

縣市/行政區解析不可為空關鍵稅籍・分母 54,875

通過

152

RG08

總機構統編格式（有值時須 8 碼數字）稅籍・分母 54,875

通過

153

RG11

停業稅籍表（registry_suspended）至少 500 筆，且停業日期不可晚於今天太久（>1 年）稅籍・分母 1

通過

154

SC01

學校：範圍內縣市至少 300 所、地理編碼成功率 ≥ 98%情境資料（分區、錨點、學校）・分母 1

通過

155

SC02

學校座標必須落在所屬縣市附近（各縣市座標範圍見 common.CITY_BOX）關鍵情境資料（分區、錨點、學校）・分母 774

通過

156

ST01

店名／顯示名稱／地址不可有前後空白、連續空白、全形空白、零寬字元或不換行空白字串清理・分母 57,066

通過

157

ST02

店名／顯示名稱／地址不可混用全形英數字（Ａ-Ｚ、ａ-ｚ、０-９應為半形，否則搜尋與排序會漏字）字串清理・分母 57,066

通過

158

ST03

文字欄位不可出現字面空值（null／none／NaN／undefined／n/a／-／--／—）或空字串當資料（店名、顯示名稱、地址、電話、官網、分類、行政區）；店名是字面空值但顯示名稱已標『（未具名店家）』者不算（build_marts 保留原文）關鍵字串清理・分母 57,066

通過

159

ST04

地址必須是正規格式：郵遞區號＋『臺北市／新北市／宜蘭縣』＋行政區（不可是『台灣…』前綴、『台北市』簡寫、中英混排或只到行政區）字串清理・分母 57,066

通過

160

ST05

不可有亂碼（Unicode 取代字元 U+FFFD、UTF-8 被當成 Latin-1 的殘留）或殘留 HTML 實體（& ' …）關鍵字串清理・分母 57,066

通過

161

ST06

縣市／行政區用字：place_current 的 city 一律『臺』（不可出現『台北市』）、district 必須帶單位字（區／鄉／鎮／市）字串清理・分母 57,066

通過

162

ST07

地址不可含簡體字（东华复兴区门…，Google 在地化殘留；臺灣地名本用的『庄』『后』不算）字串清理・分母 57,066

通過

163

ST08

地址不可有重複「號號」、門牌與樓層間多餘空白或尾端英文殘字（店家在 Google 自填格式；clean_text.py 每日清理後應為 0）字串清理・分母 57,066

通過

164

TS01

相鄰快照評分跳動 > 1.0（可能為抓取錯誤或商家更名）時間序列・分母 32,346

通過

165

TS03

快照不可指向不存在的店家（孤兒）關鍵時間序列・分母 89,431

通過

166

ZN01

土地使用分區：臺北市店家落在已收錄分區的比例應 ≥ 90%情境資料（分區、錨點、學校）・分母 29,354

通過

167

BF12

評分有值率（有評分／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 91.8%（52,360 / 57,066（有評分））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

168

BF13

營業時間有值率（有營業時間／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 81.6%（46,568 / 57,066（有營業時間））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

169

BF14

電話有值率（有電話／全部）商業資料・分母 57,066觀測值 79.7%（45,490 / 57,066（有電話））；方向 ≥（越高越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

170

CA04

被判定為非餐飲而排除的店家數分類・分母 58,605觀測值 2.4%（1,429 / 58,605（判定為非餐飲而排除））；方向 —（只描述，不判好壞）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

171

CA05

分類依據占比：fallback（兜底）分類・分母 58,605觀測值 6.1%（3,573 / 58,605（以兜底規則分類））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

172

GE07

地址不含「號」（地號/攤位/無門牌，無法做地址配對）位置・分母 57,066觀測值 2.9%（1,658 / 57,066（地址不含「號」））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

173

LK03

連結強度分布：弱連結占比營業登記比對・分母 57,066觀測值 30.9%（17,660 / 57,066（弱連結））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

174

LK04

無任何稅籍候選連結占比營業登記比對・分母 57,066觀測值 37.9%（21,622 / 57,066（無任何稅籍候選））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

175

RG04

設立日期異常集中（單一日期占比 > 0.5% 疑似預設值；1982-07-01 已自店齡指標排除）稅籍・分母 54,875觀測值 0.0%（0 / 54,875（單一日期集中））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

176

RG09

稅籍快照新鮮度（天）：最新快照距今稅籍・分母 3觀測值 0 天（距最新資料 0 天）；方向 ≤（越新越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

177

RG10

稅籍預設日期（1982-07-01）筆數（已自店齡指標排除）稅籍・分母 54,875觀測值 0.4%（241 / 54,875（稅籍預設日期））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

監控

178

TS02

相鄰快照評論數下降 > 10%（Google 移除評論或更名）時間序列・分母 32,346觀測值 0.0%（0 / 32,346（評論數下降 > 10%））；方向 ≤（越低越好）；僅監控、不判定、不計入通過率。

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